PAIRED SAMPLE T TEST DENGAN SPSS

Dua sampel yang berpasangan diartiakan sebagai sebuah sampel dengan subjek yang sama namun mengalami dua perlakuan atau pengukuran yang berbeda. uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah dua sampel berpasanagan mempunyai niali rata-rata yang sama tau tidak.

contoh :

Produsen obat diet ingin mengetahui apakah obat yang diproduksi benar-benar mempunyai efek terhadap penurunan berata badan konsumen. diketahui juga sampel rata-rata berat badan sebelum minum obat adalah 84,51. sekelompok orang (10 orang), telah ditimbang berat badanya. apakah sekelompok orang ini mempunyai berat badan yang tidak sama secara signifikan dengan rata-rata berat sampel sebelum minum obat ?, datanya sebagai berikut :

langkah-langkah analisis:

1. buka aplikasi spss
2. pilih button data view pada pojok kiri bawah spss, kemudian buat  nama varaiabel, pada kasus ini nama variabelnya  adalah : sebelum dan sesudah.
   
3. pilih data view, kemudian masukan data sesuai dengan nama variabelnya.
   
4. kemudian kilik menu analyze >> compare means >> pired sample T test, sehingga tampil output sebagai berikut :
   
5. selanjutnya klik variabel sebelum dan masukan ke kolom variabel 1 dengan cara klik tanda penunjuk, dan variabel sesudah ke kolom variabel 2. kemudian klik option berikan convidence interval (tingkat kepercayaan) pada kasus ini saya berikan tingkat kepercayaan 95%, klik continue lalu klik Ok. 
   
6. sehingga muncul output sebagai berikut : 
   

Interpertasi : 

bagian pertama (pired sample statistics) menujukan ringkasan statistik, terlihat bahwa rata-rata berat badan sebelum minum obat sebesar 84.51 dan rata-rata berat badan sesudah minum obat sebesar 83.31 mengalami penurunan rata-rata berat badan sebesar 1.4, standar deviasi menujukan variasi data pada setiap variabel , standar deviasi berat badan sebelum mengonsumsi obat sebesar 6.639  dan sesudah mengonsumsi obat sebesar 5.582, N menunjukan banyaknya data.

Pired Samples Correaltion menujukan hasil korelasi antara kedua variabel yang menghasilkan angka 0.943 dengan nilai signifikan 0.000. hal ini menujukan bahwa korelasi antara berat sebelum dan sesudah minum obat adalah erat dan benar-benar berhubungan secara nyata.

pired smples Test dapat diinterpertasikan sebagai berikut :

• hipotesis 
H0 : rata-rata berat sampel sebelum dan sesudah minum obat adalah sama atau tidak berbeda secara nyata

H1 : rata-rata berat sampel sebelum dan sesudah minum obat adalah tidak sama atau berbeda secara nyata

• tingkat signifikansi
sig = 0.05

• daerah kritis
berdasakan niali Thitung : 

tolak H0 jika Thitung > Ttabel (5%, n-1)

gagal tolak H0 jika Thitung < Ttabel (5%, n-1)

berdasarka niali sig :

jika nilai sig > 0.05 , maka gagal tolak H0

jika niali sig < 0.05 , maka tolak H0

• keputusan 
terlihat niali Thitung = 1.646 < Ttabel (5%, n-1) = 1.833 dan nilai sig = 0.134 > 0.05 , maka terima H0.

• kesimpulan
maka dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan tingkat kepercayaan 95%, obat tersebut tidak efektif dalam upaya menurunkan berat badan.